При переходе на новое поколение MacBook я решил провести серию тестов, чтобы оценить изменения именно с точки зрения повседневной работы разработчика.
Надеюсь, это поможет понять, стоит ли обновляться, и насколько четвёртое поколение действительно лучше самого первого чипа Apple Silicon — M1.
Различие в железе
Начнем с простого перечисления технических характеристик, которые изменились:
| Свойство | MacBook M1 Pro | MacBook M4 Pro |
|---|---|---|
| Процессор | 6 произв + 2 энергоэфф | 10 произв + 4 энергоэфф |
| GPU | 14 ядер | 20 ядер |
| Шина памяти | 200 ГБ/с | 273 ГБ/с |
| Neural Engine | до 11 TOPS | до 38 TOPS |
| Аппаратное ускорение | H.264, HEVC, ProRes и ProRes RAW | Все, что в M1 + AV1 + x2 ProRes |
| Thunderbolt | версия 4, 40 Гб/c | версия 5, 120 Гб/c |
| Bluetooth | 5.0 | 5.3 |
| Wi-Fi | 6, до 1,146 Гб/c | 6E, до 1,788 Гб/c |
| Камера | ~2,1 МП | 12 МП Center Stage |
| SSD, чтение | 5109 Мб/c | 7715 Мб/c |
| SSD, запись | 3570 Мб/c | 5107 Мб/с |
| Картридер, чтение | 148,4 Мб/с | 152,2 Мб/с |
| Картридер, запись | 89,3 Мб/с | 90,2 Мб/c |
Тест SSD и кардридера проводился с помощью BlackMagic Disk Speed Test. Карта SD Transcend UHS-I (SD 3.0) с заявленным 125 Мб/c на запись и 160 Мб/с на чтение. Похоже, что кардридер не изменился, но я в этом не уверен.
Что действительно оказалось заметным и важным для меня:
- Разница в производительности CPU и GPU
- Улучшенная камера с более качественным изображением и режимом «В центре кадра» (Center Stage)
- Поддержка кодека AV1 и большее количество аппаратных кодеров/декодеров ProRes — при рендере видео прирост производительности хорошо ощущается. Хотя это, скорее, часть общего прироста CPU+GPU
🧐 Thunderbolt 5 — это круто, но пока таких SSD почти нет или они стоят заметно дороже. Реальная польза — в будущем.
🧐 Wi‑Fi 6E может быть полезен, если у вас дома интернет свыше 1 Гб/с. У меня канал 500 Мб/с, и разницы по факту нет. Пока простого Wi-Fi 6 хватает.
🧐 Bluetooth 5.3 якобы надёжнее и энергоэффективнее, но на практике разницу заметить сложно. С наушниками с Bluetooth 5.0/5.3 всё работало стабильно и раньше.
Как проводились тесты
Каждый тест представлял собой компиляцию проекта и запуск тестов. Для повышения точности каждый запуск выполнялся 5 раз, после чего вычислялось среднее время выполнения.
Заранее для каждого проекта были загружены зависимости в кэш (Gradle, Maven, npm), чтобы исключить влияние скачивания на результат.
Большинство тестов вы можете воспроизвести самостоятельно — большинство репозиториев открыты. Я указываю конкретные коммиты, на которых следует запускать тесты, чтобы обеспечить повторяемость условий.
Все тесты проводились при включённом режиме «Максимальная производительность» в настройках питания, устройства были подключены к сети и полностью заряжены (100%).
1 - spring-boot-realworld-example-app
https://github.com/gothinkster/spring-boot-realworld-example-app
Небольшой Spring Boot проект. Требует Java 11 версии, для тестов использовалась версия openjdk 11.0.26.
Получить репозиторий и нужный коммит:
git clone https://github.com/gothinkster/spring-boot-realworld-example-app.git project1
cd project1
git checkout ee17e31
Перед запуском сборки надо инициализировать проект
./gradlew :spotlessApply
Запуск сборки с учетом времени выполнения команды. Первый раз будет долгий запуск, так будут скачиваться все зависимости:
time ./gradlew clean build
Запуск приложения, сборка проекта уже выполнена.
time ./gradlew bootRun
Результаты
| Команда | MacBook M1 Pro | MacBook M4 Pro | Разница (%) |
|---|---|---|---|
| clean build, с | 15,54 | 7,91 | −49,1% |
| bootRun, с | 5,05 | 3,40 | −32,7% |
2 - Traccar - OS GPS Tracking
Приложение для GPS трекинга с открытым исходным кодом.
git clone --recursive https://github.com/traccar/traccar.git
git checkout 5d829b46a
Сборка JAR серверной части и тесты, использовалась openjdk 24+37
./gradlew clean assemble
./gradlew clean test
Сборка Web UI:
npm run build
Результаты
| Команда | MacBook M1 Pro | MacBook M4 Pro | Разница (%) |
|---|---|---|---|
| assemble, с | 8,95 | 5,63 | -37% |
| test, с | 12,60 | 8,33 | -33% |
| npm run build, с | 7,47 | 4,45 | -40% |
5 - Рабочий проект
Один из микросервисов, над которым я сейчас работаю, к сожалению, не могу показать — исходный код закрыт. Поэтому для тестов я выбрал не слишком большой открытый проект, чтобы можно было сделать больше прогонов.
Общие характеристики:
- Java 17
- Spring Boot 3.2
- Maven
- Количество строк кода без комментов и пустых строк: 43 967
- Количество тестов: 923
Запуск компиляции:
time ./mvnw clean compile
time ./mvnw clean test
Результаты
| Команда | MacBook M1 Pro | MacBook M4 Pro | Разница (%) |
|---|---|---|---|
| compile, с | 12,53 | 7,56 | -39% |
| test, с | 29,79 | 23,62 | -21% |
В тестах много интеграционных проверок с использованием Testcontainers, и, похоже, работа с Docker и сетевое взаимодействие становятся бутылочным горлышком — прирост производительности уже не столь значителен. Для пробы я взял ещё один проект с ~1000 тестами — ситуация повторилась: на M1 Pro — 2 мин 11 сек, на M4 Pro — 1 мин 30 сек, разница составила –31%. Причём в этом проекте большинство тестов — юнит-тесты.
6 - Просто JS проект
Создал пустой проект
npx create-react-app test-build-speed
cd test-build-speed
npm install ajv@8 ajv-keywords@5
time npm run build
Результаты
| Команда | MacBook M1 Pro | MacBook M4 Pro | Разница (%) |
|---|---|---|---|
| build, с | 4,80 | 1,95 | -59% |
7 - Локальный AI
Использовал:
- LM Studio 0.3.18
- Модель Gemma 3 12B 4bit
Модель выбрана так, чтобы помещаться в память M1 Pro с 16 ГБ ОЗУ.
1. Запрос генерации простого кода
Напиши Pojo класс являющимся Value Object. Напиши классы для веса, валюты. Используй Java 17.
M1 Pro
- 16.23 токенов/сек
- 1.30 сек. до первого токена
M4 Pro
- 32.03 токенов/сек
- 0.33s сек. до первого токена
1.2 Добавлено уточнение
А можешь использовать record
M1 Pro
- 17.07 токенов/сек
- 21.40 сек. до первого токена
M4 Pro
- 31.59 токенов/сек
- 5.90 сек. до первого токена
2. Проанализируй изображение
Что изображено на изображении?
M1 Pro
- 18.24 токенов/сек
- 6.61 сек. до первого токена
M4 Pro
- 33.10 токенов/сек
- 2.21 сек. до первого токена
3. Анализ PDF файла
Был выбран файл и запросы суммаризации по нему:
- 5 основых идей
- Опиши общую концепцию предложенную в файле
Использовался файл-спецификация JSR-133.
M1 Pro
- 17.35 токенов/сек
- 9.73 сек. до первого токена
M4 Pro
- 31.95 токенов/сек
- 2.78 сек. до первого токена
8 – Конвертация видео
Сценарий: была записана встреча в Контур Толке, после чего видео конвертировалось для хранения или публикации.
Исходник — видео в h.264 с продолжительностью 1:15:56, записанное во время созвона. Цель — подготовить ролик для загрузки на YouTube в формате 1080p30.
Для конвертации использовался HandBrake версии 1.9.2.
| MacBook M1 Pro | MacBook M4 Pro | Разница (%) |
|---|---|---|
| 7м 40с | 3м 15с | -57% |
Увеличение количество аппаратных декодера с 1 до 2 дает о себе знать. Обработка более чем в 2 раза быстрее.
9 – Синтетика Cinebench 2024.1.0
Прогнал синтетические тесты, которые максимально могут показать разницу в потенциале процессоров и GPU.
| Тест | MacBook M1 Pro | MacBook M4 Pro | Разница (%) |
|---|---|---|---|
| GPU, pts | 2 256 | 9 147 | +305% |
| CPU Single, pts | 112 | 172 | +54% |
| CPU Multi, pts | 630 | 1501 | +138% |
10 – Синтетика Geekbench
Использовалась версия 6.4.0
| Тест | MacBook M1 Pro | MacBook M4 Pro | Разница (%) |
|---|---|---|---|
| Single-Core Score | 2 306 | 3 891 | +68% |
| Multi-Core Score | 9 371 | 22 495 | +140% |
Вывод
Если вы разработчик и у вас появляются мысли: «А пора ли обновляться?»
✅ Обновляйтесь, если:
- Вы работаете с действительно большими проектами, часто собираете их локально, запускаете и прогоняете тесты. В этом случае прирост производительности будет ощутим: сборка может ускориться на 30–50%.
- Вы хотите регулярно использовать локальные LLM.
- Вы не только пишете код, но и работаете с видео или фото — тут прирост особенно заметен.
🛑 M1 и выше всё ещё остаётся отличным выбором, если:
- Вы в основном работаете в IDE, а сборки и тесты чаще запускаются в CI/CD. Например, если локальный запуск — это боль или требует особой подготовки.
- Вы не работаете с медиаконтентом, AI и редко собираете контейнеры.
- У вас нет долгих и ресурсоёмких задач. На коротких дистанциях разницу между поколениями процессоров ощутить непросто.
💡На мой взгляд, вопрос об обновлении MacBook у разработчика чаще стоит не как «Мне не хватает мощности», а как «Мне не хватает оперативной памяти». Вот мои 16 ГБ из 2022 года уже не хватало в 2025-м, так что надеюсь, 48 ГБ хватит надолго.